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索引的分类

• B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树索引

• HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单

• R-Tree索引（空间索引）：空间索引是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍

• Full-text（全文索引）：全文索引也是 MyISAM 的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQL 5.6版本开始提供对全文索引的支持。

• MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引（前缀索引）；缺点，在排序Order By和分组Group By操作的时候无法使用

能够使用索引的典型场景

如有复合索引：(a, b)

1. 匹配全值（Match the full value），对索引中所有列都指定具体值，即是对索引中的所有列都有等值匹配的条件，如：a = xx AND b = xx。

2. 匹配值的范围查询（Match a range of values），对索引的值能够进行范围查找，如：a > 1 AND a < 10。

3. 匹配最左前缀（Match a leftmost prefix），仅仅使用索引中的最左边列进行查找，比如在 col1 + col2 + col3 字段上的联合索引能够被包含 col1、（col1 + col2）、（col1 + col2 + col3）的等值查询利用到，可是不能够被 col2、（col2 + col3）的等值查询利用到。

4. 仅仅对索引进行查询（Index only query），当查询的列都是索引的字段中时，查询的效率更高，即：避免使用select *，最好使用select a,b ...，即查询的列都是索引列，不需要回表查数据

5. 匹配列前缀（Match a column prefix），仅仅使用索引中的第一列，并且只包含索引第一列的开头一部分进行查找，即: like 'a%'。

6. 能够实现索引匹配部分精确而其他部分进行范围匹配（Match one part exactly and match a range on another part），如：a = ‘x’ AND b > 1AND b < 2

7. 如果列名是索引，那么使用 column_name is null就会使用索引（区别于Oracle）

8. MySQL 5.6引入了 Index Condition Pushdown（ICP）的特性，进一步优化了查询。Pushdown表示操作下放，某些情况下的条件过滤操作下放到存储引擎。Explain Extra：Using index condition就表示MySQL使用了 ICP 来进一步优化查询。

补充：Index Condition Pushdown（ICP），将customer_id的过滤操作下推到存储引擎层来完成，这样能够降低不必要的IO访问

存在索引但不能使用索引的典型场景

1. 以%开头的LIKE查询不能够利用B-Tree索引，执行计划中key的值为NULL表示没有使用索引

2. 数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引

3. 复合索引的情况下，假如查询条件不包含索引列最左边部分，即不满足最左原则Leftmost，是不会使用复合索引的

4. 如果 MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。在查询的时候，筛选性越高越容易使用到索引，筛选性越低越不容易使用索引。

5. 用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到

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